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Pippo

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# ingv_earthquakes.py
#
# programmed on May 7th 2021 by F. Mele.
# Estraggo tramite webservice dell'INGV il catalogo dei terremoti
# nel formato FREE FORMAT (opzione 5) utile come input del programma cluster2000x di Reasenberg,
# da me modificato nella versione "main_program.f90".
# Il programma di Reasenberg calcola la magnitudo equivalente di ogni cluster
# sommando i momenti sismici dei terremoti del cluster. Essi sono calcolati con una formula
# di Kanamori che lega magnitudo a momento sismico. Una volta calcolato il momento sismico
# totale del cluster, la magnitudo equivalente è calcolata con la formula inversa della precedente.
#
# Il formato FREE è costituito da 5 interi e 4 reali separati da blank:
# yyyy mm dd HH MM lat lon depth mag
#
# Gli altri campi estratti da questa procedura sono ignorati dai programmi cluster2000x.f e main_program.f90
import pandas as pd
# http://webservices.ingv.it/fdsnws/event/1/query?starttime=2012-05-29T00:00:00&endtime=2012-05-29T23:59:59
# http://webservices.ingv.it/fdsnws/event/1/query?starttime=2010-05-29T00:00:00&endtime=2012-05-29T23:59:58&limit=10&offset=2
# http://webservices.ingv.it/fdsnws/event/1/query?starttime=2012-05-29T00:00:00&endtime=2012-05-29T23:59:59&format=text (text format)
# http://webservices.ingv.it/fdsnws/event/1/query?eventId=1895389&includeallmagnitudes=true&includeallorigins=true&includearrivals=true&includeallstationsmagnitudes=true
def main():
minlat = input(" latitudine minima (ES: 35.5) ")
......@@ -16,14 +26,25 @@ def main():
maxmag = input(" magnitudo massima (ES: 10.0) ")
startt = input(" data di inizio nella forma yyyy-mm-dd ")
endt = input(" data di fine nella forma yyyy-mm-dd ")
mlyn = input(" trasformo tutte le magnitudo in ML ? (1=sì, 2=no) ")
mltrue=False # se mltrue=True, trasformo le tutte le magnitudo in ML
mldb=True # se mltrue=True e mldb=True, uso per la trasformazione
# la relazione Di Bona, altrimenti uso la Scongn.Tin.Mich.
if(mlyn == 1):
mltrue=True
print(" ")
print(" per la trasformazione uso la relazione")
stmyn = input(" Scognamiglio Tinti Michelini (2009) ? (1=sì, 2=no) ")
if(stm == 1):
mldb=False
print(startt, " ", endt)
# imporre limiti spaziali ? 35.5-48 5-20 ?
# url = "http://webservices.ingv.it/fdsnws/event/1/query?starttime=2012-05-29T00:00:00&endtime=2012-05-29T23:59:59&format=text"
url = "http://webservices.ingv.it/fdsnws/event/1/query?minlat="+minlat+"&maxlat="+maxlat+"&minlon="+minlon+"&maxlon="+maxlon+ \
print(" estraggo i dati del periodo ",startt, " ", endt)
url = "http://webservices.ingv.it/fdsnws/event/1/query?minlat="+minlat+"&maxlat="+maxlat+ \
"&minlon="+minlon+"&maxlon="+maxlon+ \
"&mindepth="+mindepth+"&maxdepth="+maxdepth+ \
"&starttime="+startt+"T00:00:00&endtime="+endt+"T23:59:59"+ \
"&minmag="+minmag+"&maxmag="+maxmag+"&format=text"
print(url)
# data = pd.read_csv(url,sep='|',header=0,names=['evid','ot','lat','lon','dep','author','catalog','contrib','mtype','mag','magauthor','eventlocname'])
......@@ -40,6 +61,8 @@ def main():
ii=0
for ind in df.index[::-1]:
ii=ii+1
mymag = df['Magnitude'][ind]
print(df['Time'][ind][0:4]," ",\
df['Time'][ind][5:7]," ",\
df['Time'][ind][8:10]," ",\
......@@ -48,7 +71,14 @@ def main():
"%.5f" % round(df['Latitude'][ind],5)," ",\
"%.5f" % round(df['Longitude'][ind],5)," ",\
"%.1f" % round(df['Depth/Km'][ind],1)," ",\
df['Magnitude'][ind] ," ", df['EventLocationName'][ind])
mymag," ", df['EventLocationName'][ind])
ML
Md
Mw
Mwp
mb
print(df['Time'][ind][0:4]," ",\
df['Time'][ind][5:7]," ",\
df['Time'][ind][8:10]," ",\
......@@ -57,7 +87,9 @@ def main():
"%.5f" % round(df['Latitude'][ind],5)," ",\
"%.5f" % round(df['Longitude'][ind],5)," ",\
"%.1f" % round(df['Depth/Km'][ind],5)," ",\
df['Magnitude'][ind]," ", df['EventLocationName'][ind],file=f)
df['Magnitude'][ind]," ", \
df['MagType'][ind]," ", \
df['EventLocationName'][ind],file=f)
print(" numero eventi: ",ii, " scritti nel file ",filo)
......
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